【政策解读】一文读懂《数据安全技术 数据分类分级规则》
为支撑国家数据分类分级保护制度，《数据安全技术 数据分类分级规则》（GB/T43697-2024）国家标准（以下简称“本标准”）将于2024年10月1日正式实施，旨在保障数据的安全性和保密性。
此标准适用于各行业领域、各地区、各部门和数据处理者，规范其开展数据分类分级工作；不适用于涉及国家秘密的数据和军事数据。
一、数据分类规则
1、数据分类框架
数据分类的目的是便于数据管理和使用，按照先行业领域、再业务属性的思路进行分类。
按照行业领域，将数据分为：
各行业领域主管（监管）部门根据业务属性，对本行业领域数据进行细化分类，常见业务属性有：
涉及法律法规、有专门管理要求的数据类别（如个人信息），按照有关规定标准进行识别和分类。
2、数据分类方法
可根据数据管理和使用需求，结合已有数据分类基础，灵活选择业务属性将数据细化分类。具体步骤为：
3、数据分类示例
例如，从数据主体角度，可将数据分为以下类别：
二、数据分级规则
1、数据分级框架
数据分级的目的是保护数据安全。根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到泄漏、篡改、损毁或非法获取、非法使用、非法共享，对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、个人权益造成的危害程度，将数据分为核心数据、重要数据和一般数据。
· 核心数据：关系国家安全重点领域的数据，关系国民经济命脉、重要民生、重大公共利益的数据，经国家有关部门评估确定的其他数据。
· 重要数据：特定领域、特定群体、特定区域或达到一定精度和规模的，一旦被泄漏、篡改或损毁，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康安全的数据。仅影响组织自身或公民个体的数据一般不作为重要数据。
· 一般数据：核心数据、重要数据之外的其他数据。
2、数据分级方法
· 确定分级对象：确定待分级的数据，如数据项、数据集、衍生数据、跨行业领域数据等。
· 分级要素识别：结合自身数据特点，按照本标准6.3内容识别涉及的分级要素情况。
· 数据影响分析：结合数据分级要素识别情况，分析数据遭到泄漏、篡改、损毁或非法获取、非法使用、非法共享，可能影响的对象（见本标准6.4.1内容）和程度（见本标准6.4.2内容）。
· 综合确定级别：按照本标准6.5和6.6的内容，综合确定数据级别。
3、重要数据识别
· 首先按照所属行业领域的主管（监管）部门明确的数据分类分级规则或重要数据目录进行识别。
· 可参考本标准给出的数据级别确定规则，在分级要素识别的基础上，通过判断影响对象（见本标准附录E内容）和影响程度（见本标准附录F内容）进行识别。
· 可参考重要数据识别指南（见本标准附录G内容）中给出的考虑因素进行识别。
三、处理者数据分类分级流程
四、标准应用
1、行业领域主管（监管）部门
参照本标准制定本行业领域的数据分类分级标准规范，指导行业领域内数据分类分级和重要数据识别工作。
2、各地区、各部门
按照业务所属行业领域的数据分类分级标准规范，参考本标准开展数据分类分级工作，确定本地区、本部门的重要数据目录。
3、数据处理者
根据数据的业务属性，按照业务所属行业领域的数据分类分级标准规范，参考本标准开展数据分类分级工作，及时识别并报送重要数据目录。
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来源：全国网安标委
